Varun Babbar-MD Qlik India – कंपनी ‘क्यूलिक’ भारतीय बाजार की वृद्धि को लेकर आशान्वित
Varun Babbar-MD Qlik India: डेटा विश्लेषक और कृत्रिम मेधा क्षेत्र की प्रमुख कंपनी ‘क्यूलिक’ भारतीय बाजार की वृद्धि को लेकर आशान्वित है और कंपनी को भरोसा है कि इस साल उसका ग्राहक आधार 1,000 की संख्या को पार कर जाएगा। क्यूलिक इंडिया के प्रबंध निदेशक (भारत) वरुण बब्बर ने बताया हमने पिछले दो साल में अपने कारोबार को दोगुना कर लिया है। हमारे पास अब 800 से अधिक ग्राहक हैं। इनमें इंडियन ऑयल, एथर एनर्जी, एनएसई और एचडीएफसी लाइफ जैसी कंपनियां शामिल हैं। एक हजार ग्राहकों के आंकड़े के बारे में पूछे जाने पर उन्होंने कहा हम इसे जल्द कर सकेंगे। यह इस साल हो सकता है। हालांकि, यह कब होगा यह बताना मुश्किल है।
छोटे और मझोले कारोबार का प्रदर्शन अच्छा
बब्बर ने कहा कि कई छोटे और मझोले आकार के कारोबार हैं जो काफी अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं, और वे डेटा विश्लेषण और एआई रणनीति दोनों पर अगले भागीदार होने जा रहे हैं। कर्मचारियों की संख्या के बारे में उन्होंने कहा कि अमेरिका और स्वीडन के बाद क्लिक के भारत में ज्यादा कर्मचारी हैं। उन्होंने कहा कि अमेरिकी स्थित आईटी कंपनी निवेश के मामले में भी भारत को काफी प्राथमिकता दे रही है। हाल ही में कंपनी ने भारत में बड़े निवेश के साथ डेटा सेंटर खोला है। यह मुंबई में स्थित है। यह रणनीतिक निवेश क्लिक के वैश्विक क्लाउड ढांचे को बढ़ाता है और भारतीय बाजार के प्रति प्रतिबद्धता को और गहरा करता है। यह केंद्र स्थानीय डेटा स्टोरेज, नियामकीय अनुपालन और आधुनिक एआई की बढ़ती मांग को पूरा करने में मदद करेगा। उन्होंने कहा कि इसके अलावा कंपनी सलाहकार सेवाओं में काफी निवेश कर रही है। क्लिक के वरिष्ठ उपाध्यक्ष (एपीएसी) मौरिजियो गारवेलो ने कहा कि पिछले 16 माह में भारत में कर्मचारियों की संख्या दोगुनी हो गई है और बाजार में कारोबार बढ़ने के साथ ही नियुक्तियां जारी रहेंगी।
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खर्च सालाना 35 प्रतिशत की दर से बढ़ रहा
एक रिपोर्ट में बताया गया है कि भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर खर्च सालाना 35 प्रतिशत की दर से बढ़कर 2028 तक 9.2 बिलियन डॉलर तक पहुंचने वाला है। Qlik की रिपोर्ट के अनुसार, यह AI की क्षमता को अधिकतम करने के लिए बेहतर डेटा गुणवत्ता, शासन और क्लाउड माइग्रेशन की आवश्यकता पर जोर देता है, जबकि इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन (IDC) द्वारा एक नया शोध पत्र जारी किया गया है। लगभग 51 प्रतिशत भारतीय उद्यम क्लाउड में AI समाधान होस्ट करते हैं, लेकिन खराब डेटा गुणवत्ता एक चुनौती बनी हुई है।
डेटा गुणवत्ता को एक बड़ी बाधा
रिपोर्ट में डेटा गुणवत्ता को एक बड़ी बाधा के रूप में उजागर किया गया है, जिसमें 54 प्रतिशत भारतीय संगठनों ने इसे एक चुनौती के रूप में उद्धृत किया है, जो ऑस्ट्रेलिया में 40 प्रतिशत, आसियान में 40 प्रतिशत और एशिया प्रशांत में 50.4 प्रतिशत के औसत से अधिक है। इसके अतिरिक्त, 62 प्रतिशत भारतीय संगठनों ने डेटा गवर्नेंस और गोपनीयता नीतियों में सुधार की आवश्यकता को पहचाना, जबकि 28 प्रतिशत ने एआई डेटा पूर्वाग्रह से संघर्ष किया, जो आसियान (21.8 प्रतिशत) और ऑस्ट्रेलिया (20 प्रतिशत) से अधिक है, रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है।
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उच्च-प्रदर्शन एआई अनुप्रयोगों का समर्थन
इन चुनौतियों से पार पाने के लिए, भारतीय उद्यम एआई-तैयार डेटा रणनीतियों को स्थापित करने के लिए डेटा एकीकरण, एमएल परिनियोजन प्लेटफ़ॉर्म और एनालिटिक्स में निवेश कर रहे हैं। डेटा अखंडता, पारदर्शिता और अनुपालन को मजबूत करना सफल एआई अपनाने की कुंजी है। भारत में क्यूलिक के उपाध्यक्ष वरुण बब्बर ने कहा, “भारतीय संगठन क्लाउड अपनाने को एआई की सफलता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम के रूप में देखते हैं।” उन्होंने कहा, “एआई-संचालित नवाचार को बढ़ाने के लिए, व्यवसायों को एक मजबूत, स्केलेबल डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है जो उच्च-प्रदर्शन एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।”
