Super-Smart Assistant – सुपर-स्मार्ट सहायक करेगा डेटा, स्पॉट पैटर्न का विश्लेषण
Super-Smart Assistant : ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां आपका बैंक पूछने से पहले आपको क्या चाहिए है। जादू जैसा लगता है, ठीक है? यह फाइनेंस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की शक्ति है। एआई बदल रहा है कि हम कैसे पैसे हैंडल करते हैं, रोजमर्रा के बैंकिंग से जटिल निवेश तक।फाइनेंस में एआई के पास एक सुपर-स्मार्ट सहायक है जो डेटा, स्पॉट पैटर्न का विश्लेषण कर सकता है और किसी भी मनुष्य की तुलना में तेज़ निर्णय ले सकता है। बैंकिंग और फाइनेंस में एआई का एकीकरण निगमों और बैंकों को 2025 तक $447 बिलियन की बचत करने में सक्षम बनाने के लिए अनुमानित है।
यह टेक्नोलॉजी मशीनों को मानव-केंद्रित कार्य करने और अनुभवों से सीखने, कर्मचारियों को मुक्त करने के लिए अधिक रचनात्मक और रणनीतिक परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है। हाल ही की स्काइक्वेस्ट रिपोर्ट के अनुसार, बैंकिंग में ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), फाइनेंशियल सर्विसेज़ और इंश्योरेंस (बीएफएसआई) मार्केट की कीमत 2022 में यूएसडी 20.15 बिलियन थी और उम्मीद है कि 2031 तक 32.5% के प्रभावशाली सीएजीआर के साथ 2031 तक यूएसडी 246.04 बिलियन तक बढ़ जाएगी। यह तेजी से वृद्धि फाइनेंशियल सेक्टर में एआई के बढ़ते महत्व और अपनाने को दर्शाती है।
इन कार्यों में होता है AI का इस्तेमाल
– धोखाधड़ी का पता लगाना: जब आप अपने क्रेडिट कार्ड का उपयोग करते हैं, तो एआई आपके खर्च पैटर्न को सीखकर असामान्य गतिविधियों का पता लगाने में मदद करता है।
– कस्टमर सर्विस: बैंक वेबसाइट पर एआई पावर चैटबॉट, प्रश्नों का जवाब देना 24/7।
– जोखिम मूल्यांकन: बैंक डेटा का विश्लेषण करने और लोन और इन्वेस्टमेंट के बारे में बेहतर निर्णय लेने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
– एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग: मार्केट डेटा एनालिसिस के आधार पर, एआई सिस्टम ऑप्टिमल टाइम्स पर ट्रेड कर सकते हैं।
– पर्सनलाइज़्ड फाइनेंशियल सलाह: एआई आपके फाइनेंशियल इतिहास का विश्लेषण करके अनुकूलित सुझाव प्रदान कर सकता है।
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एआई का उपयोग में फिनटेक कंपनियां आगे
फाइनेंशियल सर्विसेज़ को बेहतर बनाने के लिए टेक्नोलॉजी का उपयोग करने वाली फिनटेक कंपनियां, फाइनेंस में एआई अपनाने में सबसे पहले हैं। यहां बताया गया है कि वे इस टेक्नोलॉजी को क्यों अपना रहे हैं:
– पर्सनलाइज़ेशन: एआई कस्टमाइज़्ड सर्विसेज़ प्रदान करने में मदद करता है, जैसे ऐप जो आपकी खर्च की आदतों को सीखते हैं और बेहतर बचत या इन्वेस्ट करने के तरीके सुझाते हैं।
– धोखाधड़ी की रोकथाम: एआई वास्तविक समय में संदिग्ध गतिविधियों का पता लगाने में बेहतरीन है, जो ऑनलाइन ट्रांज़ैक्शन में महत्वपूर्ण है।
– ऑपरेशनल दक्षता: नियमित कार्यों को ऑटोमेट करके, फिनटेक कंपनियां कम लागत पर सेवाएं प्रदान कर सकती हैं।
– डेटा एनालिसिस: एआई इनसाइट प्रदान करने और निर्णय लेने में सुधार करने के लिए विशाल मात्रा में डेटा प्रोसेस कर सकता है।
– रिस्क मैनेजमेंट: एआई विभिन्न फाइनेंशियल जोखिमों का अधिक प्रभावी ढंग से आकलन और प्रबंधन करने में मदद करता है।
वित्तीय उद्योग में एआई की वर्तमान स्थिति
मूडी के हाल ही के अध्ययन के अनुसार, फिनटेक जोखिम और अनुपालन के लिए एआई अपनाने का शुल्क ले रहा है, जिसमें सभी सर्वेक्षण क्षेत्रों में फिनटेक प्रतिवादियों का 18% सक्रिय रूप से एआई का उपयोग करके दोगुना प्रतिशत है। फिनटेक में एआई की वृद्धि भारतीय फिनटेक उद्योग में एक बड़े प्रवृत्ति का हिस्सा है। इस सेक्टर में उल्लेखनीय विकास हुआ है और यह देश की अर्थव्यवस्था का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है:
– मार्केट साइज़: यह उद्योग 2021 में $50 बिलियन का था और इससे 2025 तक $150 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है।
– विविध सेक्टर: इंडियन फिनटेक डिजिटल भुगतान, लोन, इंश्योरेंस और वेल्थ टेक को कवर करता है।
– डिजिटल भुगतान की वृद्धि: विशेषज्ञ $100 ट्रिलियन के ट्रांज़ैक्शन और 2030 तक $50 बिलियन की राजस्व की भविष्यवाणी करते हैं।
– इंश्योरटेक बूम: भारत का इंश्योरेंस टेक्नोलॉजी सेक्टर 2030 तक 15 गुना बड़ा होने की उम्मीद है, जो $88।4 बिलियन तक पहुंच जाएगा।
– वैश्विक निवेश: भारत फिनटेक के लिए वैश्विक स्तर पर दूसरा सबसे बड़ा निवेश बाजार बन गया है।
– कस्टमर सर्विस: कस्टमर के प्रश्नों के लिए कई बैंक एआई-पावर्ड चैटबॉट का उपयोग करते हैं। ये चैटबॉट बैलेंस पूछताछ से लेकर जटिल प्रॉडक्ट जानकारी तक विभिन्न प्रश्नों को संभाल सकते हैं।
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फाइनेंस में एआई के लाभ
फाइनेंस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कई लाभ प्रदान करता है:
– बेहतर सटीकता: एआई न्यूनतम त्रुटियों के साथ विशाल मात्रा में डेटा प्रोसेस करता है, जिससे अधिक सटीक भविष्यवाणी और मूल्यांकन होते हैं। यह विशेष रूप से जोखिम मूल्यांकन और धोखाधड़ी का पता लगाने जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है।
– लागत बचत: नियमित कार्यों का ऑटोमेशन ऑपरेशनल लागत को कम करता है। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित चैटबॉट मानव ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों की लागत के एक अंश में ग्राहक प्रश्नों को संभाल सकते हैं।
– बेहतर कस्टमर अनुभव: एआई-पावर्ड असिस्टेंट तेज़, 24/7 कस्टमर सर्विस प्रदान करते हैं। वे विभिन्न प्रश्नों को संभाल सकते हैं और पर्सनलाइज़्ड फाइनेंशियल सलाह भी प्रदान कर सकते हैं।
– पर्सनलाइज़्ड सर्विसेज़: एआई व्यक्तिगत डेटा विश्लेषण के आधार पर अनुकूलित फाइनेंशियल प्रॉडक्ट प्रदान करता है। इसमें पर्सनलाइज़्ड इन्वेस्टमेंट स्ट्रेटजी या कस्टम-टेलर्ड इंश्योरेंस पॉलिसी शामिल हो सकती है।
– तेज़ निर्णय लेना: एआई लोन एप्लीकेशन और इंश्योरेंस क्लेम जैसी प्रोसेस को तेज़ करता है। अब कुछ ही मिनटों या घंटों में दिन या सप्ताह का समय लग सकता है।
– बेहतर धोखाधड़ी का पता लगाना: एआई सिस्टम तेज़ी से धोखाधड़ी का संकेत दे सकते हैं। वे प्रति सेकेंड हजारों ट्रांज़ैक्शन का विश्लेषण कर सकते हैं, मानव विश्लेषकों की तुलना में संभावित धोखाधड़ी की पहचान कर सकते हैं।
– बेहतर जोखिम प्रबंधन: एआई मार्केट ट्रेंड का विश्लेषण करता है और संभावित जोखिमों की अधिक सटीकता से भविष्यवाणी करता है। यह फाइनेंशियल संस्थानों को इन्वेस्टमेंट और लेंडिंग के बारे में बेहतर सूचित निर्णय लेने में मदद करता है।
– बढ़ी हुई एक्सेसिबिलिटी: एआई-संचालित फिनटेक समाधान कम से कम आबादी को फाइनेंशियल सर्विसेज़ प्रदान कर सकते हैं, जिससे फाइनेंशियल समावेशन में सुधार हो सकता है।
– रियल-टाइम इनसाइट: एआई बाजार की स्थितियों का रियल-टाइम विश्लेषण प्रदान कर सकता है, व्यापारियों और निवेशकों को अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है।
– नियामक अनुपालन: एआई फाइनेंशियल संस्थानों को जटिल और हमेशा बदलने वाले नियमों का पालन करने में मदद करता है, जिससे महंगे अनुपालन उल्लंघन का जोखिम कम हो जाता है।
